![\"datamigration\"](\"https:\/\/www.billing.co.at\/de\/wp-content\/uploads\/2014\/11\/datamigration.bmp\")
<\/p>\n<\/p>\n
Die Qualit\u00e4t der bereitgestellten Daten ist ein kritischer Erfolgsfaktor f\u00fcr die Akzeptanz und Wirksamkeit jeder L\u00f6sung. Doch die Erreichung des angestrebten Datenqualit\u00e4tsniveaus stellt gleichzeitig eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen beim Aufbau eines Systems dar.<\/p>\n
Die statische Quelldatenanalyse sowie das Prozessmonitoring sind dabei die ersten Schritte, welche ich f\u00fcr Sie durchf\u00fchre. Wesentliche Verbesserungen lassen sich erzielen, wenn ausgehend von den Ergebnissen der Datenintegration im Data Warehouse ein R\u00fcckschluss zu den Datenquellen implementiert wird.<\/p>\n
Mein Erfahrung hat gezeigt, dass Datenbereinigungen meist nur die Behebung der Symptome sind, aber nicht der Ursachen.<\/strong><\/p>\n Durch eine integrierte Sicht auf Gesch\u00e4ftsprozesse und Informationssysteme k\u00f6nnen Fehlerquellen dauerhaft reduziert werden. Mit meiner Erfahrungen im Bereich grosser Datenmengen, welche durch eine Vielzahl an Gesch\u00e4ftsprozessen entsteht, kann ich Sie in diesem Bereich der Fehlervermeidung aktiv unterst\u00fctzen.<\/p>\n Zudem ist der Einsatz intelligenter Werkzeuge und Methoden eine M\u00f6glichkeit, um die Datenqualit\u00e4t nachhaltig zu verbessern. So lassen sich Konzepte und Best Practices aus dem industriellen Umfeld anwenden, um ein Null-Fehler-Paradigma zu implementieren.<\/p>\n Mehr erfahren Sie hier:<\/p>\n Analyse und Optimierung der Qualit\u00e4t von Daten<\/a> Die Qualit\u00e4t der bereitgestellten Daten ist ein kritischer Erfolgsfaktor f\u00fcr die Akzeptanz und Wirksamkeit jeder L\u00f6sung. Doch die Erreichung des angestrebten Datenqualit\u00e4tsniveaus stellt gleichzeitig eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen beim Aufbau eines Systems dar. Die statische Quelldatenanalyse sowie das Prozessmonitoring sind dabei die ersten Schritte, welche ich f\u00fcr Sie durchf\u00fchre. Wesentliche Verbesserungen lassen sich erzielen, wenn ausgehend von den Ergebnissen der Datenintegration im Data Warehouse ein R\u00fcckschluss zu den Datenquellen implementiert wird. Mein Erfahrung hat gezeigt, dass Datenbereinigungen meist nur die<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":6,"menu_order":7,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-119","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.billing.co.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/119","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.billing.co.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.billing.co.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.billing.co.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.billing.co.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=119"}],"version-history":[{"count":13,"href":"https:\/\/www.billing.co.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/119\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":877,"href":"https:\/\/www.billing.co.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/119\/revisions\/877"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.billing.co.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.billing.co.at\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=119"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nVorgehensweise<\/a>
\nTechnische Realisierung<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"